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在数字化时代,特别是对于那些有意扩张国际业务的企业言,除了追求商业增长和扩张外,确保业务安全和合规性也成为了至关重要的任务。出海企业必须努力保证数据的保密性、完整性和可用性,并严格遵守不同国家和地区的法律法规。12年来,销售易力求和客户同发展、共进步,从企业自身安全建设到产品安全能力设计不断优化更新,帮助出海企业遵循不同国家及地区的隐私合规要求、顺利开展海内外业务。
随着全球化浪潮的深入推进,紧跟时代脉搏,运用先进的产品和技术,创新业务模式,为企业获得持续性增长,是企业决策者们思考的重要课题。尤其是在华跨国企业,面临国际环境的变化以及中国数据安全与合规性要求、中国市场的特殊性,如何植根中国,在中国数字新时代下保持持续性增长?在华跨国企业应对时代之变当下受国际地缘的影响,国际环境的不确定性增加,正在深入影响跨国企业的全球化发展。在数字化增长的迫切诉求下,在华跨国企业与中国本土软件企业的“共生”迎来新的机遇。
随着数字经济的迅速发展,国民经济和社会发展越来越依赖海量数据和信息网络。随之来的是一系列与技术相关的新问题:一些平台滥用算法、进行网络、侵犯个人隐私、泄露数据等违法行为给消费者和企业带来了巨大的损失和安全隐患。销售易将继续通过专业的安全产品和服务,切实满足企业的安全合规需求,助力行业高质量稳健发展。
销售易线下沙龙“Neo企数字营”的“零失误!安全可靠的CRM国产化替代之策”主题活动结束,多家知名企业走进销售易,共同探讨当下国产化替代选型的先进策略与实践经验。替代之势:不可忽略的替代策略不可错过的窗口期销售易行业群负责人徐曦分享了众多企业正在构建的替代策略、替代方案落地的有利窗口期等企业关心的核心话题。我们可以看到,随着数据安全管理的加强、移动社交等本土化应用需求的提升,曾经使用国际品牌的企业对CRM国产化替代的需求与关注在持续增长,销售易期待为更多寻求本土CRM解决方案的企业提供安全可靠的新选择,以帮助企业在数字经济中不断提升竞争力,抢滩数字经济红利。
近日,专精特新“小巨人”长华化学(股票代码:301518)与销售易达成战略合作,长华化学将借助销售易一体化CRM,扩大销售规模、提高市场占有率,并将销售易一体化CRM 应用到其所属集团长顺集团旗下多家子公司,用科学的业务管理帮助整个集团实现更好的发展和信息化建设。随着行业竞争加剧及数字化技术革新,多家同行业企业相继试水“互联网+化工”模式,数字化变革促使
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近日,中国质量协会公布了 2023 年用户满意星级企业名单。其中棕榈股份与中国建筑第五工程局有限公司、中铁八局集团第二工程有限公司、中铁二局集团有限公司等知名企业一同跻身榜单,共同书写行业新篇章。▲ 2023 满意中国大会现场中国质量协会此次评选活动,是为贯彻《质量强国建设纲要》的决策部署和《进一步提高产品、工程和服务质量行动方案(2022- 2025 年)》等文�
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国际数据公司发布了《IDCChinaSemiannualCRMSaaSTracker2023H1》数据报告,该报告详细分析了纷享销客和Salesforce等国内外CRM厂商的数据。根据报告数据显示,纷享销客2023年H1的增长速度依然保持近40%,远超其他国内外CRM厂商,稳居市场第一。纷享销客也将一如既往,不忘初心,继续为用户提供高质量的产品与服务,引领中国SaaSCRM市场发展。
为粤港澳三地居民打造的专属小程序上线日,第二届数字政府建设峰会暨“数字湾区”发展论坛在广州召开,会上正式宣布推出“湾事通”综合服务平台,首期在支付宝、AlipayHK、MPay三个APP上同步上线,方便粤港澳三地居民使用。首期上线的“湾事通”小程序共有超百项服务、五大特色亮点:粤港澳三地三端同步上线、湾区交通服务场景最齐全、大湾区规制规则衔接服务汇聚、湾区权威资讯政策解读、湾区生活服务大全。AlipayHK目前拥有近400万活跃香港用户,是目前最多活跃用户的香港电子钱包MPay则是澳门使用率最高的支付应用程序之一,两地钱包透过蚂蚁集团的Alipay一站式跨境数字支付和营销解决方案,已经可以在内地以家乡钱包扫一扫付款,AlipayHK还能在内地打车和搭乘部分湾区交通工具,这次“湾事通”的上线,让三地居民在湾区除了实现支付通,更想服务通更近一步,三地居民都可以使用自己家乡钱包享受湾区互联互通的便利。
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Megatron-LM 是由 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一种强大的大规模 Transformer 模型。该产品用于大规模训练 Transformer 语言模型的持续研究。我们使用混合精度,高效的模型并行和数据并行,以及多节点的 Transformer 模型(如 GPT、BERT 和 T5)的预训练。
Google T5 是一个统一的文本到文本转换器,通过在大型文本语料库上进行预训练,可以实现在多个 NLP 任务上取得最先进的结果。它提供了加载、预处理、混合和评估数据集的代码,并且可以用于对已发布的预训练模型进行微调。
AXLearn是Apple基于JAX和XLA构建的深度学习库,采用面向对象的方式解决软件工程在大规模深度学习模型开发中的挑战。它的配置系统允许用户从可重用的构建块中组合模型,并与其他库(如Flax和Hugging Face transformers)集成。AXLearn旨在扩展训练规模,支持数百亿参数的模型在数千个加速器上高效训练,适合在公有云上部署。它还采用全局计算范式,允许用户描述全局虚拟计算机上的计算,而不是单个加速器。AXLearn支持广泛的应用,包括自然语言处理、计算机视觉和语音识别,并包含用于训练最先进模型的基线配置。
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